你今年可能已经听到了很多有关于大数据的内容,它已经成为了你的公司里**存在的固定词汇。正值进入了新年之际,现在有一家顾问公司已宣布2014年是“小数据”的一年。
我知道--谁会想到一家企业会单方面地在一个其恰巧刚刚被推动的领域里宣布了自己的年度主题呢?但是,请不要注销这个概念,因为它有着重大的意义。我没有这样说是因为我发现自己在查看根据数据决定的决策和运营的实施时已经*立地使用了术语“小数据”。
大数据是困难的数据
上述提及的顾问公司,数字清晰度集团(DigitalClarityGroup),指出大数据所存在的一个重大问题:虽然揭露关键的隐藏模式的前景是诱人的,但想让大数据能够为你的企业所用会是**困难的一件事:
然而,所有从大数据的炒作机器中显露出来的数据流似乎都模糊了我们对整体蓝图的看法:在许多情况下,大数据会有过度的杀伤力。并且,在大多数的情况下,大数据是只有在我们(都不数据科学家的我们)可以将它在我们的日常工作中用来做些什么的情况下才是有用的。
换句话说,要真正利用大数据,你需要以下的东西:
*大量的计算能力
*可以处理所必需的运算类型的基础设施
*使其能工作的正确的工具
*并不只是真正了解统计数据而且也了解数学建模的人
*其状态不会使你的结果作废的清理得足够干净的数据
*可以去钓鱼的足够的时间和资源
*对于知道你不会取得快速突破拥有一个成熟的态度
有些公司令人钦佩地圆满完成了这项工作,因为你每次都应该注意到每次你在考虑这样的产品或服务的时候都恰好会收到相关的广告。但是,即使大多数的大型公司也都在让大数据为其所用方面存在着问题。初创公司--你知道你是谁--很少会拥有能投入到使用大数据之中的资源,除非这实际上就是他们所经营的业务。
取而代之的是,你可以把注意力集中在自己已经拥有的或者现成的可以直接适用于你的业务的数据上。然后提供在你的公司里工作的人现在就可以实际使用的分析和结果。
正如数字清晰度集团的报告所说的那样,你拥有交易数据,可以深入了解客户的在线数据,以及能够通过文字和情绪分析来提供各种见解的社会数据。
手里掌握着什么
这可能是,小数据的一些方面--比如社交网络信息--实际上是第三方可以提供给你的大数据的消化结果。这很好。但它必须是你可以很易于使用的东西。今天落进了我的电子邮箱中的一个例子就是一家名为Skymosity的公司。坦率地说,推销词和在线视频都是自我意识过剩的产物,花了太长的时间也不能切中要点。但*终的要点是简单且令人信服的:一家公司可以了解到各种天气模式会如何影响不同邮政编码的地区的销售额,然后根据天气预测使用这样的信息来创建**有针对性的电子邮件广告。
小的数据可以是聪明的。它也可以是一些更基础的东西,比如了解你的客户*终倾向于一并购买什么样的产品,或者在你的销售中是否存在人口模式。
不要被那你原本要追随的大数据分心。如果你能够处理,那很好,但只能是在你已经掌握了你已经拥有的小数据之后。